Znanstvenici ne mogu reproducirati AI istraživanje, a to je ozbiljan problem.

Znanstvenici ne mogu reproducirati AI istraživanje, a to je ozbiljan problem.

Na nedavnom sastanku Udruge za unapređenje umjetne inteligencije, znanstvenik Odd Eric Gundersen predstavio je izvješće čija je bitna činjenica da se industrija dovodi u opasni krajnji kraj. Ispada da većina postojećih AI-a ne podržavaju temeljno načelo replikacije (reproducibilnosti) vlastitih postupaka. I za to postoje dva razloga, čije rješenje još nije vidljivo.

U ovom slučaju, replikacija se podrazumijeva kao dobivanje iste rezultate rada AI pri postavljanju identičnih zadataka. Korisnik želi biti siguran da kontrolni sustav njegovog prijenosnog računala ili atomskog reaktora radi ne samo učinkovito nego i predvidljivo. Iako je sve ograničeno na vrlo jednostavne, rutine zadataka, onako kako jest, ali već vidimo početne odstupanja u radu stvarnih sustava.

Prvi razlog: svi moderni AI konstantno uče i mijenjaju svoj stil rada, taktiku i strategiju. Oni postaju individualni, zbog čega ih je potrebno prisilno raditi u novim uvjetima. Ali izuzetno je teško implementirati iz drugog razloga – izvorni kod, algoritmi gotovo svih sustava zatvoreni su od strane programera.

U izvješću Gundersena, izjavilo se da je od 400 AI, predstavljeno zajednici tijekom posljednje dvije godine, samo 6% je imao algoritam koji bi se mogao dešifrirati i proučavati. Izdavanje srednjih podataka poduprlo je manje od trećine programa, zbog čega je njihovo otklanjanje pogrešaka i podešavanje postalo nevjerojatno težak zadatak. Gundersen prepoznaje autore AI algoritama pravo zadržati svoje intelektualno djelo tajno, ali potiče sve da razmišljaju o tome kako zajednički raditi. Inače, budućnost AI izgleda vrlo neodređeno

Like this post? Please share to your friends:

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: